Boğumlanma Nedir?
Boğumlanma (clustering) çoğu durumda, bilgisayar destekli veri madenciliği teknikleri arasından biridir. Veri setindeki her öğenin benzer özellikleri veya özellikleri ölçümleri arasındaki ilişkiye göre, aynı özellikleri veya özellikleri ölçümleri arasındaki benzerlikleri olan öğeleri bir araya getirmeyi amaçlar. Bir boğumlanma algoritması, veri setindeki öğeler arasındaki benzerlikleri değerlendirerek, öğeleri bazı kategorilere ayırmak için kullanılır. Boğumlanma tekniği, veri setinde eşsiz grup oluşturmak için kullanılır.
Boğumlanma, çoğu zaman karar ağaçları, geri çekme ve sinir ağları gibi diğer makine öğrenme tekniklerinden farklıdır. Boğumlanma, özellikleri ölçümleri veya özellikleri arasındaki benzerlikleri tarayarak, öğeleri kategorilere ayırmak için kullanılan bir tekniktir. Bununla birlikte, boğumlanma, diğer makine öğrenme teknikleri gibi, öğeleri etiketlemek için kullanılabilir.
Boğumlanma Örnekleri
Boğumlanma, veri setindeki öğeleri ayırmak için kullanılabilir. Örneğin, bir veri setindeki öğeleri, cinsiyete göre gruplara ayırmak için boğumlanma kullanılabilir. Diğer bir örnek, veri setindeki öğeleri yaşa göre gruplara ayırmak için boğumlanma kullanılabilir. Boğumlanma tekniği, veri setindeki öğeleri etiketlemek için de kullanılabilir. Örneğin, bir veri setindeki öğeleri, 'öğrenci' ve 'öğretmen' olarak etiketlemek için boğumlanma kullanılabilir.
Boğumlanma Algoritması Nasıl Çalışır?
Boğumlanma algoritması, veri setindeki öğeler arasındaki benzerlikleri değerlendirerek, öğeleri bazı kategorilere ayırmak için kullanılır. Boğumlanma algoritmaları üç temel adımda çalışır:
1. Veri setinin temel özelliklerini ölçmek: Bir boğumlanma algoritmasının çalışması için, veri setinin temel özelliklerini ölçmek gerekir. Bu ölçümler, veri setindeki her öğenin benzer özellikleri veya özellikleri ölçümleri arasındaki ilişkiye dayanır.
2. Veri setindeki öğeleri gruplara ayırmak: Boğumlanma algoritması, veri setindeki öğeleri bazı gruplara ayırmak için kullanılır. Her grup, veri setindeki öğeler arasındaki benzerlikleri değerlendirerek, öğelerin benzer özellikleri veya özellikleri ölçümleri arasındaki ilişkilere dayanır.
3. Gruplar arasındaki ilişkileri değerlendirmek: Boğumlanma algoritması, gruplar arasındaki ilişkileri değerlendirmek için kullanılır. Boğumlanma algoritması, gruplar arasındaki benzerlikleri veya farklılıkları değerlendirerek, öğeleri etiketlemek için kullanılabilir.
Sonuç
Boğumlanma, veri setindeki öğeleri etiketlemek için kullanılan bir makine öğrenme tekniğidir. Boğumlanma algoritması, veri setindeki öğeleri bazı gruplara ayırmak ve gruplar arasındaki ilişkileri değerlendirmek için kullanılır. Boğumlanma tekniği, veri setindekileri kategorilere ayırmak, gruplar arasındaki ilişkileri değerlendirmek ve veri setindeki öğeleri etiketlemek için kullanılabilir.